CADENA, CARLOSBENÍTEZ RECALDE, DANIEL ALEJANDRO2018-01-202018-01-202012-10http://www.dspace.cordillera.edu.ec:8080/xmlui/handle/123456789/2613TECNÓLOGO EN ANÁLISIS DE SISTEMASLa deserción estudiantil se conoce al proceso no normal de un estudiante en su trayectoria estudiantil, esta deserción puede ser provocada por distintos motivos u factores personales, socio-económicos y académicos, es por ello que las técnicas de Datawarehouse y minería de datos son de fundamental importancia en el proceso de generar conocimiento para la toma de decisiones. El presente documento tiene un propósito estudiantil, pretende demostrar a través de un modelo de Minería de Datos (Data Mining) conocer los factores más importantes que determinan a un estudiante a abandonar sus estudios, tomando como base de conocimiento los patrones, características similares que existan entre los estudiantes que han desertado y poder predecir quienes se encuentran con alto riesgo y permitir tomar decisiones acertadas y preventivas al caso. Como input del modelo se propone desarrollar un sistema almacén de datos (Datawarehouse) que integrara información tomada de múltiples fuentes de datos consolidando información del estudiante limpia, confiable y centralizada. La construcción del Almacén de datos se desarrollo con la metodología de libre difusión “Hefesto”.spaopenAccessDESERCIÓN ESTUDIANTILINFORMACIÓN GERENCIALMINERÍA DE DATOSbachelorThesis